種基于大數據的仿真數學(xué)模型參數對的估量方法

一、成果基本信息

二、成果簡(jiǎn)介

    本發(fā)明屬于仿真技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于大數據的仿真數學(xué)模型參數對的估量方法,所述基于大數據的仿真數學(xué)模型參數對的估量系統包括:大數據采集模塊,主控模塊,參數設置模塊,優(yōu)化模塊,估算模塊,數據存儲模塊,顯示模塊.本發(fā)明通過(guò)大數據采集模塊可保證工業(yè)大數據能夠實(shí)時(shí)且安全地傳輸,從而緩解網(wǎng)絡(luò )傳輸的壓力;通過(guò)估算模塊能濾除大部分的失真數據,提高了參數估計結果的無(wú)偏性;同時(shí),通過(guò)數據存儲模塊設計測點(diǎn)ID及時(shí)間序列組成的行鍵將工業(yè)大數據按行進(jìn)行存儲,從而使業(yè)務(wù)邏輯上具有時(shí)間相關(guān)性,測點(diǎn)相關(guān)性的數據在物理存儲上按行相鄰排列,同時(shí)優(yōu)化讀寫(xiě)性能,實(shí)現查詢(xún)效率和寫(xiě)入效率的平衡.

特別聲明

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項目聯(lián)系人 ：趙經(jīng)理  

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