智能交通車(chē)流量管理方法

一、成果基本信息

二、成果簡(jiǎn)介

    為解決車(chē)流量高峰時(shí)傳統的紅綠燈不能進(jìn)行靈活調節交通信號燈的等候時(shí)間，以緩解交通擁堵的技術(shù)問(wèn)題，被成果設計一種智能交通車(chē)流量管理方法，主要分為幾個(gè)步驟：S1，設計基礎神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )用于檢測車(chē)輛等信息；S2，采集圖片樣本，將圖片樣本分為訓練集和測試集，對訓練集的圖片樣本進(jìn)行初始化；S3，在初始網(wǎng)絡(luò )下，對訓練集進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練，然后使用測試集對訓練得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行評估，得到車(chē)流量分類(lèi)檢測模型；S4，通過(guò)布設在檢測路段的攝像頭，采集車(chē)流狀況圖像；S5，將采集到的車(chē)流狀況圖像通過(guò)車(chē)流量分類(lèi)檢測模型進(jìn)行車(chē)流量分類(lèi)分析，得到車(chē)流量分類(lèi)檢測信息。S6，根據車(chē)流量分類(lèi)檢測信息按照時(shí)間進(jìn)行分析得到檢測路段的車(chē)流量高峰時(shí)間和最大車(chē)流量的車(chē)類(lèi)別；S7，根據交通信號燈調節規則，在檢測路段的車(chē)流量高峰時(shí)間時(shí)，調節檢測路段的路口信號燈的切換和倒計時(shí)顯示，并根據最大車(chē)流量的車(chē)類(lèi)別調節交通信號燈顯示車(chē)通行的時(shí)長(cháng)。本成果結合計算機技術(shù)和深度學(xué)習理論，可以對車(chē)流量分類(lèi)檢測模型進(jìn)行訓練，從而對于通過(guò)檢測路段的車(chē)輛進(jìn)行不同車(chē)輛類(lèi)型進(jìn)行區分，以及根據不同類(lèi)型車(chē)輛分別進(jìn)行車(chē)流量統計。

三、成果轉化預期：基于本成果設計的檢測系統可以根據車(chē)流量分類(lèi)檢測信息對檢測路段內和相鄰路口的交通信號燈進(jìn)行切換和倒計時(shí)顯示，實(shí)現能夠實(shí)時(shí)觀(guān)察交通現場(chǎng)的狀況，從而實(shí)時(shí)控制交通信號燈的切換，緩解交通擁堵的情況，同時(shí)也極大的減少了交警的負擔。   

四、前期已轉化取得的社會(huì )經(jīng)濟效益:無(wú)

特別聲明

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項目聯(lián)系人 ：趙經(jīng)理  

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