基于貴州禁毒大數據的涉毒行為預測預警研究(預披露)
基于貴州禁毒大數據的涉毒行為預測預警研究
一、成果基本信息
成果基本信息 | 成果名稱(chēng) | 基于貴州禁毒大數據的涉毒行為預測預警研究 |
成果所屬單位 | 貴州警察學(xué)院 | |
成果所屬領(lǐng)域 | 電子信息 | |
成果關(guān)鍵詞 | 禁毒;信息化 ;大數據;隨機森林;主成分分析 | |
成果所屬學(xué)科 | 應急決策指揮 | |
交易方式 | 面議 |
二、成果簡(jiǎn)介
本研究主要開(kāi)展以下工作:1.按照國家大數據標準,探索和制定了我省涉毒行為預警指標體系;2.依托省公安廳數據資源平臺和省禁毒情報作戰平臺匯集的海量數據,構建涉毒行為數據庫;3.從數據庫提取涉毒行為數據進(jìn)行主成分分析,然后構建涉毒行為隨機森林預測預警模型,并對模型進(jìn)行驗證;4.依托省公安廳數據資源平臺和省禁毒情報作戰平臺匯集的海量數據、涉毒行為數據庫和涉毒行為預警模型,搭建涉毒行為預警平臺。5.推動(dòng)禁毒大數據建設和應用向規范化、標準化發(fā)展,并在全省進(jìn)行應用示范推廣。本研究的關(guān)鍵技術(shù)為:根據涉毒行為預警指標,對吸販毒違法犯罪行為進(jìn)行量化分析,然后通過(guò)主成分分析從預警指標(特征變量)中提取方差貢獻率之和大于 0.85 的主要成分,用獲得的主要成分數據集對涉毒行為隨機森林預警模型進(jìn)行訓練與驗證。本研究的創(chuàng )新點(diǎn):傳統的涉毒行為預警是采用人工進(jìn)行,本研究利用主成分分析和隨機森林預警模型對涉毒行為進(jìn)行數據分析和預測,提高了涉毒行為的預警效率和準確性。本研究成果能夠應用于禁毒智慧化和計算機仿真涉毒預測等方面,對精確預測涉毒違法犯罪行為和提高公安機關(guān)打防管控效能具有重要意義。
三、成果轉化預期:
1.經(jīng)濟效益分析。吸毒給人民群眾帶來(lái)人身傷害及經(jīng)濟損失更是無(wú)法估算。運用大數據、智能化技術(shù),做好涉毒行為的預測預警,以最小的治理成本,實(shí)現最大的治理效益(善治),從而實(shí)現社會(huì )秩序的穩定、社會(huì )的和諧安定。此外,通過(guò)本項目研究,解決禁毒智慧化應用關(guān)鍵技術(shù),為探索大數據條件下的禁毒情報研判工作奠定理論基礎,最大限度避免項目重復建設。
2.社會(huì )效益分析。推動(dòng)禁毒工作科學(xué)決策。運用大數據技術(shù),推動(dòng)毒情預警監測、禁毒形勢評估等開(kāi)展數據挖掘和分析研判,為禁毒工作的科學(xué)決策提供服務(wù)和支撐,實(shí)現“數據決策”;推動(dòng)毒情形勢精準預判。運用大數據技術(shù),推動(dòng)禁毒情報分析和涉毒預警預判等精準研判,全面提升對毒品違法犯罪活動(dòng)的打擊效能,實(shí)現“數據研判”;推動(dòng)禁毒社會(huì )化管理服務(wù)。運用大數據技術(shù),拓展和創(chuàng )新禁毒服務(wù)理念和服務(wù)方式,提高禁毒公共服務(wù)和毒品預防教育工作,實(shí)現“數據服務(wù)”。
四、前期已轉化取得的社會(huì )經(jīng)濟效益:
涉毒行為預警模型和涉毒行為預警平臺應用于涉毒案件偵破中,能精確預測涉毒違法犯罪行為,節約了大量的人力和物力,加快了涉毒案件的偵破進(jìn)程,挽回大量的經(jīng)濟損失,提高了公安機關(guān)打防管控效能。截至2020年底貴州省社會(huì )面吸毒人員將達到 14萬(wàn)人,每名吸毒人員一年毒品消耗6000元,全省為 3 億元(按查處率 40%估算)。從經(jīng)濟投入來(lái)看,貴州省每年禁毒工作經(jīng)費投入至少 1 億元,戒毒場(chǎng)所和康復中心經(jīng)費投入 2 億元,全省每年財政支出共約 3 億元。
通過(guò)項目應用,提高人民群眾安全感,為平安貴州建設貢獻力量。
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